Data Scientist – LLM Specialist (Senior)

30 Августа 2025

Фарпост ИТ

Город:

Владивосток

Занятость:

Полная занятость

Откликнуться

Компания "Фарпост ИТ"

Привет!
Ищем LLM – специалиста в команду Research and Development Фарпоста на задачи по разработке и внедрению продвинутых NLP-решений на основе LLM в продакшн.

Чем предстоит заниматься:

Разработка и тюнинг LLM под бизнес-задачи с использованием PyTorch, Lightning, Transformers.
Создание агентских систем с применением LangChain/LangGraph (оркестрация, tool calling, state management).
Оптимизация моделей для продакшена: инференс-ускорение (ONNX, Triton), эффективный тюнинг (LoRA, QLoRA).
Полный цикл ML: от экспериментов до промышленного внедрения с использованием MLOps (ClearML), включая мониторинг дрифта и бизнес-метрик.
Разработка микросервисов на Python (FastAPI) для интеграции моделей в продукты.

Ключевые технологии:

• Core ML: PyTorch • Hugging Face Transformers • PyTorch Lightning
• LLM Tools: LangChain • LangGraph/smolagents • Prompt-engineering
• Optimization: ONNX Runtime • Triton • LoRA/P-tuning
• MLOps: ClearML • Docker • CI/CD (GitLab CI/Jenkins)

Чего ожидаем от тебя:

3+ года промышленного опыта в NLP/ML, включая работу с LLM.
Глубокое понимание архитектур трансформеров: механизмы внимания, токенизация, позиционные энкодинги.
Опыт ускорения инференса: оптимизация через ONNX/Triton.
Практика с оркестрацией LLM: цепочки промптов, агентские системы (LangChain/LangGraph).
Навыки продакшен-кода: питоновские микросервисы, тестирование, CI/CD.
Умение работать с MLOps-инструментами (ClearML/MLflow) для трекинга и деплоя.
Понимание мониторинга моделей: data drift, бизнес-метрики (например, containment rate для чат-ботов).

Бонусные навыки:

Опыт с PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) для адаптации LLM.
Знание векторных БД (Qdrant, Pinecone) и гибридного поиска.

Что можем предложить:

Заряженная, профессиональная команда.
Амбициозные задачи и все ресурсы для их решения.
Развитие и обучение: оплата внешних тренингов, семинаров и конференций, корпоративная библиотека.
Стабильность и прозрачность: официальное оформление, пересмотры зарплаты по итогам performance review.
Комфортные условия: гибкий график работы, удаленная работа, производительное железо и демократичные рабочие отношения.